Forschungsinteressen

Close Range Remote Sensing (Terrestrisches Laserscanning)

Inventurstatistik

Auswertungsmethoden Waldinventur

Erhebungsmethoden Waldinventur

Aufgabenbereiche Landesforstinventar LFI

Koordination Methodenentwicklung LFI

NAFIDAS Koordination

LFI Umsetzung (Resultate unter lfi.ch, internationales Reporting)

Weiterentwicklung Felderhebungsmethoden (terr. LiDAR)

Entwicklung Auswertungsmethoden

Spezialauswertungen

Ausbildung

2014 – 2020

Doktorat an der mathematisch-naturwissenschaftlichen Fakultät der Univeristät Zürich

Titel "Terrestrial Laser Scanning for Forest Inventories"

2009 – 2011 Weiterbildungslehrgang in angewandter Statistik an der ETH Zürich
2007 – 2009 Feldornithologie und Exkursionsleitung ZVS/BirdLife Zürich
2005 – 2007 Certificate of Advanced Studies in Naturbezogener Umweltbildung
1997 – 2003 Studium der Forstwissenschaften an der ETH Zürich

Projekte

Ziel des Projekts ist es, mittels nicht-destruktiven Messmethoden die Biomasse von Einzelbäumen genauer bestimmen zu können. Solche Biomasseschätzungen sind zentral für das Treibhausgasinventar, das Kyoto Reporting und für die Abschätzung von Holzressourcen und Bioenergiepotentialen.

Das Hauptziel dieses Projektes ist, für den Schweizer Wald zu ergründen wie sich verschiedene Diversitätskomponenten mit zunehmender Fläche und in Abhängigkeit von sich verändernder Heterogenität verhalten.

Wir gehen der Frage nach, wie terrestrisches Laserscanning für Waldinventuren angewendet werden kann. Für eine effiziente und detaillierte Analyse setzen wir Simulationen von Waldbeständen und LiDAR Systemen ein.

Die NAFIDAS Auswertungssoftware ermöglicht konsistente und verlässliche Berichte mittels Daten des Schweizerischen Landesforstinventars LFI in Form von Tabellen und Karten.

Das Waldlabor Zürich zeigt und erklärt auf 150 Hektaren den vom Menschen genutzten und gepflegten Kulturwald . Im öffentlich zugänglichen Freiluftlabor erforscht das Waldlabor Zürich historische, aktuelle und künftige Formen der Waldbewirtschaftung und macht sie so erlern- und erlebbar.

Publikationen

Kükenbrink D., Marty M., Rehush N., Abegg M., Ginzler C. (2025) Evaluating the potential of handheld mobile laser scanning for an operational inclusion in a national forest inventory – A Swiss case study. Remote Sens. Environ. 321, 114685 (15 pp.). doi:10.1016/j.rse.2025.114685 Institutional Repository DORA

Allgaier Leuch B., Abegg M., Speich S., Cioldi F., Traub B., Meile R., Fischer C. (2024) LFI5.1-5: Ergebnisse nach Forstkreisen online. Infoblatt Arbeitsgr. Waldplan. manag. 2024(1), 1-3. Institutional Repository DORA

Allgaier Leuch B., Abegg M., Scherrer D., Frehner M., Losey S. (2024) Vegetationshöhenstufen und Standorttypen im LFI: bisherige und neue Angaben im Vergleich. Schweiz. Z. Forstwes. 175(2), 64-71. doi:10.3188/szf.2024.0064 Institutional Repository DORA

Augustinus B.A., Abegg M., Queloz V., Brockerhoff E.G. (2024) Higher tree species richness and diversity in urban areas than in forests: implications for host availability for invasive tree pests and pathogens. Landsc. Urban Plan. 250, 105144 (10 pp.). doi:10.1016/j.landurbplan.2024.105144 Institutional Repository DORA

Bornand A., Abegg M., Morsdorf F., Rehush N. (2024) Completing 3D point clouds of individual trees using deep learning. Methods Ecol. Evol. 15(11), 2010-2023. doi:10.1111/2041-210X.14412 Institutional Repository DORA

Bouchard E., Searle E.B., Drapeau P., Liang J., Gamarra J.G.P., Abegg M., … Paquette A. (2024) Global patterns and environmental drivers of forest functional composition. Glob. Ecol. Biogeogr. 33(2), 303-324. doi:10.1111/geb.13790 Institutional Repository DORA

Didion M., Herold A., Thürig E., Topuz S., Vulovic Z., Abegg M., … Glatthorn J. (2024) A dataset of 40'000 trees with section-wise measured stem diameter and branch volume from across Switzerland. Sci. Data. 11, 476 (12 pp.). doi:10.1038/s41597-024-03336-7 Institutional Repository DORA

Ferretti M., Fischer C., Gessler A., Graham C., Meusburger K., Abegg M., … Shackleton R.T. (2024) Advancing forest inventorying and monitoring. Ann. For. Sci. 81(1), 6 (25 pp.). doi:10.1186/s13595-023-01220-9 Institutional Repository DORA

Hordijk I., Bialic-Murphy L., Lauber T., Routh D., Poorter L., Rivers M.C., … Crowther T.W. (2024) Dominance and rarity in tree communities across the globe: patterns, predictors and threats. Glob. Ecol. Biogeogr. 33(10), e13889 (21 pp.). doi:10.1111/geb.13889 Institutional Repository DORA

Hristova H., Murtiyoso A., Kukenbrink D., Marty M., Abegg M., Fischer C., … Rehush N. (2024) Viewing the forest in 3D: how spherical stereo videos enable low-cost reconstruction of forest plots. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 17612-17625. doi:10.1109/JSTARS.2024.3462999 Institutional Repository DORA

Mo L., Crowther T.W., Maynard D.S., van den Hoogen J., Ma H., Bialic-Murphy L., … Zohner C.M. (2024) The global distribution and drivers of wood density and their impact on forest carbon stocks. Nat. Ecol. Evol. 8, 2195-2212. doi:10.1038/s41559-024-02564-9 Institutional Repository DORA

Rohner B., Wüest Karpati R., Abegg M., Portier J. (2024) Web-App zur erwarteten Baumartenvielfalt in Abhängigkeit der Waldfläche. Schweiz. Z. Forstwes. 175(5), 268-269. doi:10.3188/szf.2024.0268 Institutional Repository DORA

Zou Y., Zohner C.M., Averill C., Ma H., Merder J., Berdugo M., … Zo-Bi I.C. (2024) Positive feedbacks and alternative stable states in forest leaf types. Nat. Commun. 15, 4658 (15 pp.). doi:10.1038/s41467-024-48676-5 Institutional Repository DORA

Abegg M., Bösch R., Kükenbrink D., Morsdorf F. (2023) Tree volume estimation with terrestrial laser scanning - Testing for bias in a 3D virtual environment. Agric. For. Meteorol. 331, 109348 (16 pp.). doi:10.1016/j.agrformet.2023.109348 Institutional Repository DORA

Bornand A., Rehush N., Morsdorf F., Thürig E., Abegg M. (2023) Individual tree volume estimation with terrestrial laser scanning: evaluating reconstructive and allometric approaches. Agric. For. Meteorol. 341, 109654 (13 pp.). doi:10.1016/j.agrformet.2023.109654 Institutional Repository DORA

Delavaux C.S., Crowther T.W., Zohner C.M., Robmann N.M., Lauber T., van den Hoogen J., … Maynard D.S. (2023) Native diversity buffers against severity of non-native tree invasions. Nature. 621, 773-781. doi:10.1038/s41586-023-06440-7 Institutional Repository DORA

Düggelin C., Abegg M., Allgaier Leuch B., Bischof S., Bont L., Cioldi F., … Thürig E. (2023) Inventaire forestier national suisse. Manuel pour l'enquête auprès du service forestier dans le cadre du cinquième relevé 2018–2026. WSL Berichte: Vol. 142. Birmensdorf: Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research, WSL. 78 p. doi:10.55419/wsl:35654 Institutional Repository DORA

Düggelin C., Abegg M., Allgaier Leuch B., Bischof S., Bont L., Cioldi F., … Thürig E. (2023) Schweizerisches Landesforstinventar. Anleitung für die Befragung der Forstdienste im Rahmen der fünften Erhebung 2018-2026. WSL Berichte: Vol. 141. Birmensdorf: Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL. 76 p. doi:10.55419/wsl:35032 Institutional Repository DORA

Hordijk I., Maynard D.S., Hart S.P., Lidong M., ter Steege H., Liang J., … Crowther T.W. (2023) Evenness mediates the global relationship between forest productivity and richness. J. Ecol. 11(6), 1308-1326. doi:10.1111/1365-2745.14098 Institutional Repository DORA

Ma H., Crowther T.W., Mo L., Maynard D.S., Renner S.S., van den Hoogen J., … Zohner C.M. (2023) The global biogeography of tree leaf form and habit. Nat. Plants. 9, 1795-1809. doi:10.1038/s41477-023-01543-5 Institutional Repository DORA

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