Forschungsinteressen

Ich modelliere verschiedene räumliche Phänomene, um Beziehungen zwischen diesen und den vorherrschenden Umweltbedingungen zu identifizieren. Das Ziel ist, einerseits das Phänomen selbst zu verstehen, andererseits räumliche Voraussagen machen zu können. Dabei habe ich besonderes Interesse, die relevanten räumlichen Skalen zu bestimmen, in denen die Prozesse zur Phänomenbildung ablaufen.

Ich entwickle und verwende dazu Modelle zur digitale Bodenkartierung und Artverbreitungsmodelle die ich mit Hilfe verschiedener GIS-, Fernerkundungs- und statistischen Methoden entwickle.

 

Lehre an der ETH Zürich

Geographic Information Systems. Masterkurs (No. 651-4031-00L) am Departement für Erdwissenschaften. Jährlicher Kurs im Herbstemester.

Geographic Data Processing with Python and ArcGIS. Masterkurs (No. 701-1776-00L) am Departement für Umweltsystemwissenschaften. Jährlicher Kurs (3-tägiger Blockkurs, eine Woche vor dem Start des Herbstsemesters).

Geoprocessing mit ArcGIS und Python. Module im CAS (Certificate of Advanced Studies) in Räumliche Informationssysteme am Institut für Kartografie und Geoinformation (Departement Bau, Umwelt und Geomatik).

 

Masterarbeiten

Gerne betreue ich Masterarbeiten zu folgenden Themen: 

Digital soil mapping, Biodiversitäts- oder Artverbreitungsmodellierung mit Fokus auf GIS und Fernerkundung.

Bei Interesse und für weitere Auskünfte bitte Kontakt mit mir aufnehmen.

 

Stichwörter 

Geographische Informationssysteme, LiDAR, Sentinel-2, Google Earth Engine, Digital soil mapping, Artverbreitungsmodelle, Waldstruktur, Terrain attribute

 

Supervised theses

Zhang Z. 2024. Machine Learning Based Digital Soil Mapping using Ecological Indicator Values for Switzerland. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Prof. I. Hajnsek.

Paganini R. 2024. Assessment of multitemporal drought damage in beech forests using commercial smallsats. MSc thesis, EPFL. Supervisor Prof. C. Grossiord, Cosupervisor C. Bloom.

Flükiger L. 2020. Including soil information in high-resolution distribution modelling of woody species. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Prof. N. Zimmermann, Cosupervisor R. Wüest.

Füglister B. 2020. Spatial distribution and environmental factors of dead spruce stands in the Swiss Plateau and Jura. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Prof. N. Zimmermann.

Pranga J. 2019. Analysis of drought patterns in beech stands concerning environmental factors, in Switzerland. MSc thesis, University of Freiburg (D), Supervisor Dr. H. Weinacker.

Stocker F. 2019. Modellierungen von Baumarten der Schweiz mit Einbezug der Bewirtschaftung. BSc thesis, ETH Zürich.

Hertzog M. 2017. Modelling soil attributes with the Random Forest method for the Swiss forest area. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Prof. D. Or, Cosupervisors: A. Papritz, L. Walthert.

Hürlimann R. 2016. Geostatistical modelling of soil pH based on LiDAR-measurements. MSc thesis, Wageningen University. Supervisor Prof. Gerard Heuvelink.

Lenggenhager A. 2014. Modellierung der Bodenacidität mit terrestrischem LiDAR im Alptal. MSc thesis University of Zurich. Supervisor Prof. R. Purves.

Allemann M. 2012. Nachbilden der Bodeneignungskarte für die Waldböden in der Schweiz und ergänzen der Kartierungseinheiten mit Informationen zum Wasser- und Nährstoffspeichervermögen. MSc thesis University of Bern. Supervisor Prof. W. Wilcke, Cosupervisor, L. Walthert.

Nussbaum M. 2011. Modellierung des organischen Kohlenstoffgehalts und –vorrats in Schweizer Waldböden. MSc thesis, University of Zurich. Supervisor Prof. M. Schmidt, Cosupervisor A. Papritz.

Camathias L. 2010. Potential von hochauflösenden Höhenmodellen als Indikatoren für die Biodiversität im Wald. MSc thesis University of Bern. Supervisor PD Dr. S. Wunderle, Cosupervisor A. Bergamini.

Stadelmann G. 2008. Modellierung der Waldentwicklung an der Rigi-Nordlehne zur Analyse der Schutzwirkung von Wald gegen Murgang. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Dr. M. Frehner, Cosupervisors Prof. H. Bugmann, C. Graf.

Projekte

Publikationen