Simon Speich

Seit dem 30. Mai 2023 können neue Ergebnisse des Landesforstinventars (LFI) auf www.lfi.ch abgefragt werden. Es handelt sich um Zwischenergebnisse über die ersten fünf Jahre (2018–2022) der laufenden fünften Inventur. Im Hinblick auf die Ergebnispublikation im Internet wurde zudem der Webauftritt des LFI technisch, inhaltlich und optisch weiterentwickelt.

Auf den ersten Blick haben Bäume und Ameisen nicht viel gemeinsam. Es gibt in der Schweiz aber fünf Arten von Ameisen, die Waldbewohner sind. Diese gemeinhin als Rote Waldameisen bezeichneten Arten tragen zur Regulierung von potenziellen Schädlingen bei, helfen bei der Verbreitung von Samen, verbessern mithilfe ihrer unterirdischen Bautätigkeit den Boden und bereiten als sogenannte «Schlüsselarten» Lebensraum für andere Organismen vor. Waldameisen haben somit einen grossen Einfluss auf die Biodiversität im Wald. Sie wurden in der Schweiz im Jahr 1966 als erste Insektenart unter Schutz gestellt.

Seit 2009 wird die Präsenz von Ameisenhaufen auf den Probeflächen des Schweizerischen Landesforstinventars (LFI) erfasst. Zusätzlich vermessen die Feldmitarbeitenden die Haufen und beschreiben deren Lage. Bis 2017 sammelten sie auch Proben, damit die Ameisenart im Labor bestimmt werden konnte.

Mit diesen Daten lassen sich erstmals repräsentative Aussagen zum Vorkommen von Roten Waldameisen in der Schweiz machen. Werden die Daten mit weiteren auf den Probeflächen des LFI erhobenen Bestandes- und Standortdaten verknüpft, kann zudem untersucht werden, von welchen Faktoren die Präsenz der Ameisen abhängen könnte.

Das Landesforstinventar (LFI) ist eine periodische Erhebung des Bundes über den Zustand und die Entwicklung des Schweizer Waldes. Im vorliegenden Kapitel werden die Geschichte und die Ziele sowie die Methoden der Datenerhebung und -analyse des LFI vorgestellt, soweit sie für das Verständnis und die Interpretation der im Bericht dargestellten Ergebnisse notwendig sind.

L'inventaire forestier national (IFN) est un relevé périodique de l'état et du développement de la forêt suisse conduit par la Confédération. Ce chapitre présente l'historique et les objectifs de l'inventaire ainsi que les méthodes de collecte et d'analyse des données pour faciliter la compréhension des résultats contenus dans ce rapport.

The NAtional Forest Inventory Data Analysis System (NAFIDAS) is a multitier application to store and analyse Swiss National Forest Inventory (NFI) data. It provides a basis to publish findings about the current state and development of the Swiss forest on a regional and national level. The system supports the complete chain of data processing of a sample-based forest inventory, starting with the upload of field data and ending with the publication of tables and maps on the Internet. It also provides the necessary tools for administering and maintaining the system and offers access to lists of variables, derivations and dependencies, as well as to documentation of code and production processes. NAFIDAS creates concise result tables and maps with reproducible statistics on NFI data including standard errors and allows the publication of multilingual results based on the most recent NFI data. The efficient long-term storage facilities of raw and derived inventory data form   the backbone of the system.
B.
 

Many countries conduct national forest inventories and collect data from different sources such as field sample plots or aerial imagery. The sustainable management of this data requires appropriate systems for the storage and dissemination of this data to a variety of stakeholders. The Swiss national forest inventory started with surveys in 1982 and developed the NAFIDAS system which facilitates highly metadata controlled management and analysis of sample based forest inventory data. Public users are provided with guided access to a comprehensive set of tables and interactive maps on forest statistics. A very user-friendly search and filtering system supports the querying of results. NAFIDAS has proven to be a performant solution which may serve as a blueprint for the complete data processing chain of sample based forest inventories starting with the upload of data and ending with the provision of a huge variety of inventory tables and maps on the internet.

Der Wert einer Langfristbeobachtung wie dem LFI hängt auch davon ab, ob die Daten immer gleich, also vergleichbar, erhoben wurden. Nun hat der Bund entschieden von einer periodischen auf eine kontinuierliche Erhebung zu Wechseln. Weil davon die Messmethoden nicht tangiert sind, bleibt eine verzerrungsfreie Datenreihe gewährleistet. Trotzdem sind mit dem Systemwechsel einige Änderungen verbunden.

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Kein anderes Medium kann momentane Situationen besser festhalten und Einblicke in die kleinsten Details vermitteln. Für die Dokumentation von Arbeitsprozessen sind Bilder unerlässlich. Der Förderverein Forstmuseum Ballenberg hat deshalb nach alten Fotos und Filmen recherchiert und stellt das Ergebnis zum «Jahr des Waldes» ins Internet.

Users often enter a local expression to constrain a web search to a geographical place. Current search engines' capability to deal with expressions such as "close to" is, however, limited. This paper presents an approach that uses topological background knowledge to rewrite queries containing local expressions in a format better suited to standard search engines. To formalize local expressions, the Region Connection Calculus (RCC) is extended by additional relations, which are related to existing ones by means of composition rules. The approach is applied to web searches for communities in a part of Switzerland which are "close to" a reference place. Results show that query rewriting significantly improves recall of the searches. When dealing with approx. 30,000 role assertions, the time required to rewrite queries is in the range of a few seconds. Ways of dealing with a possible decrease of performance when operating on a larger knowledge base are discussed.

Das Landesforstinventar (LFI) ist eine periodische Erhebung des Bundes über Zustand und Entwicklung des Schweizer Waldes. Im vorliegenden Kapitel werden die Methoden der Datenerhebung und Datenanalyse des LFI vorgestellt, soweit sie für das Verständnis und die Interpretation der im Bericht dargestellten Ergebnisse notwendig sind.

L’inventaire forestier national (IFN) est un relevé périodique de l’état et du développement de la forêt suisse conduit par la Confédération. Ce chapitre présente brièvement les méthodes de récolte et d’analyse des données pour permettre la compréhension et l’interprétation des résultats contenus dans ce rapport.

Am 16. März ist der Ergebnisbericht zum dritten Landesforstinventar (LFI3) erschienen. Gleichzeitig wurde unter www.lfi.ch auch ein neuer Webauftritt aufgeschaltet.