Dr. Andri Baltensweiler

Dr. Andri Baltensweiler

Fonction

Collaborateur technique

 

Ressources et gestion forestières

SIG

  

Eidg. Forschungsanstalt WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf

Site

WSL Birmensdorf Bi HP C 76

Forschungsinteressen

Ich modelliere verschiedene räumliche Phänomene, um Beziehungen zwischen diesen und den vorherrschenden Umweltbedingungen zu identifizieren. Das Ziel ist, einerseits das Phänomen selbst zu verstehen, andererseits räumliche Voraussagen machen zu können. Dabei habe ich besonderes Interesse, die relevanten räumlichen Skalen zu bestimmen, in denen die Prozesse zur Phänomenbildung ablaufen.

Ich entwickle und verwende dazu Modelle zur digitale Bodenkartierung und Artverbreitungsmodelle die ich mit Hilfe verschiedener GIS-, Fernerkundungs- und statistischen Methoden entwickle.

 

Lehre an der ETH Zürich

Geographic Information Systems. Masterkurs (No. 651-4031-00L) am Departement für Erdwissenschaften. Jährlicher Kurs im Herbstemester.

Geographic Data Processing with Python and ArcGIS. Masterkurs (No. 701-1776-00L) am Departement für Umweltsystemwissenschaften. Jährlicher Kurs (3-tägiger Blockkurs, eine Woche vor dem Start des Herbstsemesters).

Geoprocessing mit ArcGIS und Python. Module im CAS (Certificate of Advanced Studies) in Räumliche Informationssysteme am Institut für Kartografie und Geoinformation (Departement Bau, Umwelt und Geomatik).

 

Masterarbeiten

Gerne betreue ich Masterarbeiten zu folgenden Themen: 

Digital soil mapping, Biodiversitäts- oder Artverbreitungsmodellierung mit Fokus auf GIS und Fernerkundung.

Bei Interesse und für weitere Auskünfte bitte Kontakt mit mir aufnehmen.

 

Stichwörter 

Geographische Informationssysteme, LiDAR, Sentinel-2, Google Earth Engine, Digital soil mapping, Artverbreitungsmodelle, Waldstruktur, Terrain attribute

 

Supervised theses

Zhang Z. 2024. Machine Learning Based Digital Soil Mapping using Ecological Indicator Values for Switzerland. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Prof. I. Hajnsek.

Paganini R. 2024. Assessment of multitemporal drought damage in beech forests using commercial smallsats. MSc thesis, EPFL. Supervisor Prof. C. Grossiord, Cosupervisor C. Bloom.

Flükiger L. 2020. Including soil information in high-resolution distribution modelling of woody species. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Prof. N. Zimmermann, Cosupervisor R. Wüest.

Füglister B. 2020. Spatial distribution and environmental factors of dead spruce stands in the Swiss Plateau and Jura. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Prof. N. Zimmermann.

Pranga J. 2019. Analysis of drought patterns in beech stands concerning environmental factors, in Switzerland. MSc thesis, University of Freiburg (D), Supervisor Dr. H. Weinacker.

Stocker F. 2019. Modellierungen von Baumarten der Schweiz mit Einbezug der Bewirtschaftung. BSc thesis, ETH Zürich.

Hertzog M. 2017. Modelling soil attributes with the Random Forest method for the Swiss forest area. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Prof. D. Or, Cosupervisors: A. Papritz, L. Walthert.

Hürlimann R. 2016. Geostatistical modelling of soil pH based on LiDAR-measurements. MSc thesis, Wageningen University. Supervisor Prof. Gerard Heuvelink.

Lenggenhager A. 2014. Modellierung der Bodenacidität mit terrestrischem LiDAR im Alptal. MSc thesis University of Zurich. Supervisor Prof. R. Purves.

Allemann M. 2012. Nachbilden der Bodeneignungskarte für die Waldböden in der Schweiz und ergänzen der Kartierungseinheiten mit Informationen zum Wasser- und Nährstoffspeichervermögen. MSc thesis University of Bern. Supervisor Prof. W. Wilcke, Cosupervisor, L. Walthert.

Nussbaum M. 2011. Modellierung des organischen Kohlenstoffgehalts und –vorrats in Schweizer Waldböden. MSc thesis, University of Zurich. Supervisor Prof. M. Schmidt, Cosupervisor A. Papritz.

Camathias L. 2010. Potential von hochauflösenden Höhenmodellen als Indikatoren für die Biodiversität im Wald. MSc thesis University of Bern. Supervisor PD Dr. S. Wunderle, Cosupervisor A. Bergamini.

Stadelmann G. 2008. Modellierung der Waldentwicklung an der Rigi-Nordlehne zur Analyse der Schutzwirkung von Wald gegen Murgang. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Dr. M. Frehner, Cosupervisors Prof. H. Bugmann, C. Graf.

Projects

Spatial modelling of drought effects on Swiss forests

In diesem Projekt wird untersucht, inwiefern sich die räumliche Voraussage von Waldpflanzenarten und Pilzen unter Einbezug hochaufgelöster Bodenkarten verbessern lässt.

In den Jahren 2022-2024 soll auf dem 8km x 8km-Raster die Wiederholung der ersten Bodenzustandserhebung im Wald von 1993 durchgeführt werden. Dieses Raster erfasst nicht alle in der Schweiz vorkommenden Bodenbildungen und Bodentypen. Dieses Projekt untersucht, welche standörtlichen Verhältnisse durc

In diesem Projekt modellieren wir hochauflösende Bodenkarten mit verschiedenen Bodeneigenschaften wie pH oder Textur für den gesamten Schweizer Wald.

Das Hauptziel dieses Projektes ist, für den Schweizer Wald zu ergründen wie sich verschiedene Diversitätskomponenten mit zunehmender Fläche und in Abhängigkeit von sich verändernder Heterogenität verhalten.

Das Hauptziel dieses Projektes ist, die aktuelle Verbreitung der häufigsten Gehölzarten des Schweizer Waldes flächendeckend zu modellieren.

Wir untersuchen die Ansprüche und Verbreitung der Roten Waldameisen in der Schweiz. Dazu wurden auf jeder LFI-Fläche Absenz/Präsenz dieser Insekten untersucht.

The SMURF project aims to improve soil moisture monitoring, which is crucial for understanding climate and ecosystem dynamics in Swiss forests.

Publications

Zimmermann F., Reutimann O., Baltensweiler A., Walthert L., Olofsson J.K., Rellstab C. (2025) Fine‐scale variation in soil properties promotes local taxonomic diversity of hybridizing oak species (Quercus spp.). Evol. Appl. 18(2), e70076 (15 pp.). doi:10.1111/eva.70076 Institutional Repository DORA

Flury R., Portier J., Rohner B., Baltensweiler A., Di Bella Meusburger K., Scherrer D., … Stadelmann G. (2024) Soil and climate‐dependent ingrowth inference: broadleaves on their slow way to conquer Swiss forests. Ecography. 2024(7), e07174 (14 pp.). doi:10.1111/ecog.07174 Institutional Repository DORA

Mayer M., Baltensweiler A., James J., Rigling A., Hagedorn F. (2024) A global synthesis and conceptualization of the magnitude and duration of soil carbon losses in response to forest disturbances. Glob. Ecol. Biogeogr. 33(1), 141-150. doi:10.1111/geb.13779 Institutional Repository DORA

Neycken A., Wohlgemuth T., Frei E.R., Klesse S., Baltensweiler A., Lévesque M. (2024) Slower growth prior to the 2018 drought and a high growth sensitivity to previous year summer conditions predisposed European beech to crown dieback. Sci. Total Environ. 912, 169068 (11 pp.). doi:10.1016/j.scitotenv.2023.169068 Institutional Repository DORA

Rota F., Scherrer D., Bergamini A., Price B., Walthert L., Baltensweiler A. (2024) Unravelling the impact of soil data quality on species distribution models of temperate forest woody plants. Sci. Total Environ. 944, 173719 (11 pp.). doi:10.1016/j.scitotenv.2024.173719 Institutional Repository DORA

Zellweger F., Sulmoni E., Malle J.T., Baltensweiler A., Jonas T., Zimmermann N.E., … Webster C. (2024) Microclimate mapping using novel radiative transfer modelling. Biogeosciences. 21(2), 605-623. doi:10.5194/bg-21-605-2024 Institutional Repository DORA

Huber N., Ginzler C., Pazur R., Descombes P., Baltensweiler A., Ecker K., … Price B. (2023) Countrywide classification of permanent grassland habitats at high spatial resolution. Remote Sens. Ecol. Conserv. 9(1), 133-151. doi:10.1002/rse2.298 Institutional Repository DORA

Mayer M., Rusch S., Didion M., Baltensweiler A., Walthert L., Ranft F., … Hagedorn F. (2023) Elevation dependent response of soil organic carbon stocks to forest windthrow. Sci. Total Environ. 857, 159694 (9 pp.). doi:10.1016/j.scitotenv.2022.159694 Institutional Repository DORA

Nussbaum M., Zimmermann S., Walthert L., Baltensweiler A. (2023) Benefits of hierarchical predictions for digital soil mapping - an approach to map bimodal soil pH. Geoderma. 437, 116579 (11 pp.). doi:10.1016/j.geoderma.2023.116579 Institutional Repository DORA

Reutimann O., Dauphin B., Baltensweiler A., Gugerli F., Kremer A., Rellstab C. (2023) Abiotic factors predict taxonomic composition and genetic admixture in populations of hybridizing white oak species (Quercus sect. Quercus) on regional scale. Tree Genet. Genomes. 19, 22 (14 pp.). doi:10.1007/s11295-023-01598-7 Institutional Repository DORA

Scherrer D., Baltensweiler A., Bürgi M., Fischer C., Stadelmann G., Wohlgemuth T. (2023) Low naturalness of Swiss broadleaf forests increases their susceptibility to disturbances. For. Ecol. Manag. 532, 120827 (8 pp.). doi:10.1016/j.foreco.2023.120827 Institutional Repository DORA

Baltensweiler A., Walthert L., Zimmermann S., Nussbaum M. (2022) Hochauflösende Bodenkarten für den Schweizer Wald. Schweiz. Z. Forstwes. 173(6), 288-291. doi:10.3188/szf.2022.0288 Institutional Repository DORA

Mayer M., Rusch S., Didion M., Baltensweiler A., Walthert L., Ranft F., … Hagedorn F. (2022) Humusverlust nach Windwurf - Risiko im Bergwald? In Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL (Ed.), WSL Berichte: Vol. 126. Waldböden - intakt und funktional. Birmensdorf: Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL. 43-45. doi:10.55419/wsl:32005 Institutional Repository DORA

Meusburger K., Trotsiuk V., Schmidt-Walter P., Baltensweiler A., Brun P., Bernhard F., … Walthert L. (2022) Soil–plant interactions modulated water availability of Swiss forests during the 2015 and 2018 droughts. Glob. Chang. Biol. 28(20), 5928-5944. doi:10.1111/gcb.16332 Institutional Repository DORA

Baltensweiler A. (2021) Digital soil mapping for the Swiss forest. Research Papers: Vol. 11. Freiburg: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. 151 p. Institutional Repository DORA

Baltensweiler A., Walthert L., Hanewinkel M., Zimmermann S., Nussbaum M. (2021) Machine learning based soil maps for a wide range of soil properties for the forested area of Switzerland. Geoderma Reg. 27, e00437 (13 pp.). doi:10.1016/j.geodrs.2021.e00437 Institutional Repository DORA

Baltensweiler A., Allgaier Leuch B. (2021) Wo wachsen welche Gehölzarten? Neue Online-Karten verraten es. Infoblatt Arbeitsgr. Waldplan. manag. (2), 6-7. Institutional Repository DORA

Fitzpatrick B.R., Baltensweiler A., Düggelin C., Fraefel M., Freitag A., Vandegehuchte M.L., … Risch A.C. (2021) The distribution of a group of keystone species is not associated with anthropogenic habitat disturbance. Divers. Distrib. 27(4), 572-584. doi:10.1111/ddi.13217 Institutional Repository DORA

Scherrer D., Baltensweiler A., Fischer C., Frehner M., Wüest Karpati R., Wohlgemuth T. (2021) Räumlich explizite Modellierung der NaiS-Standorttypen zur Analyse der Waldbestockung. Schweiz. Z. Forstwes. 172(5), 278-285. doi:10.3188/szf.2021.0278 Institutional Repository DORA

Wüest R.O., Bergamini A., Bollmann K., Brändli U.B., Baltensweiler A. (2021) Modellierte Verbreitungskarten für die häufigsten Gehölzarten der Schweiz. Schweiz. Z. Forstwes. 172(4), 226-233. doi:10.3188/szf.2021.0226 Institutional Repository DORA

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