Tobias Moser

Im Rahmen des Bryolich-Projektes 'Flechten und Moose in Gärten' wurden in 28 Gärten die Moos- und/oder Flechtenarten erfasst sowie Informationen über die Umweltfaktoren gesammelt, um datenbasierte Empfehlungen für moos- und flechtenfreundliche Gärten machen zu können. Insgesamt wurden 138 Moosarten und 164 Flechtenarten erfasst, darunter auch gefährdete und potenziell gefährdete Arten. Am wichtigsten für einen hohen Artenreichtum in einem Garten ist eine grosse Anzahl verschiedener Lebensräume.

As part of the Bryolich project 'Lichens and Bryophytes in Gardens', bryophyte and/or lichen species were recorded in 28 gardens and information on environmental factors was collected in order to make data-based recommendations for bryophyte- and lichen-friendly gardens. A total of 138 bryophyte and 164 lichen species were recorded, including vulnerable and near threatened species. Most important for a high species richness in a garden is to have a high number of different habitats.

Wiederholungen von Vegetationserhebungen sind wichtig, um zeitliche Veränderungen der biologischen Vielfalt und der Umweltbedingungen zu erfassen. Vegetationserhebungen sind jedoch anfällig für verschiedene Fehlerquellen. Diese gilt es zu minimieren und alternative Ansätze für die Analyse der Daten zu finden. Anhand eines Datensatzes von 224 doppelt erhobenen Dauerflächen in der Schweiz untersuchten wir die häufigste Fehlerquelle bei Vegetationserhebungen: die Unterschiede zwischen den Bearbeitenden. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Artenlisten von Untersuchungsflächen, die am selben Tag von verschiedenen Bearbeitenden erstellt wurden, voneinander abweichen (28,5 % Unterschied) − hauptsächlich weil Arten mit geringer Häufigkeit von jeweils einem der beiden Bearbeitenden übersehen wurden. Wir konnten zeigen, dass sich der Fehler durch Aggregierungen bestimmter Einträge in den ursprünglichen Artenlisten (z. B. Unterarten auf Artniveau zusammenfassen oder Arten zu Aggregaten zuordnen) reduzieren lässt und dass mittlere ökologische Zeigerwerte robust gegenüber Unterschieden zwischen Bearbeitenden sind. Mittels der genannten Aggregierungen in den Artenlisten und durch Verwendung mittlerer Zeigerwerte können somit zeitliche Veränderungen der Vegetation und von Umweltbedingungen verlässlich erfasst werden.

Resurveys of vegetation plots are important for capturing temporal changes in biodiversity and environmental conditions. However, vegetation
surveys are prone to several error sources. It is important to minimise these and to find alternative approaches for analysing the data. Using a
dataset of 224 double-surveyed permanent plots in Switzerland, we investigated the most common source of error in vegetation surveys, namely
differences between observers. Our results show that species lists sampled by two different observers independently on the same day differ from
each other (28.5 % difference), mainly because species with low abundance were overlooked by one or the other of the two observers. We showed
that by applying simple aggregation steps to the original species lists, the error can be reduced (e. g. setting subspecies to species level or assigning species to aggregates) and that mean ecological indicator values are robust to differences among observers. Thus, by aggregating certain entries in the original species lists and using mean indicator values, temporal changes in vegetation and environmental conditions can be recorded reliably.

Aims: Resurveys of vegetation plots are prone to several errors that can result in misleading conclusions. Minimizing such errors and finding alternative approaches for analyzing resurvey data are therefore important. We focused on inter-observer error and excluded other sources of variation. Our main questions were: How large is the inter-observer error (i.e. pseudoturnover) in vegetation surveys, and can it be reduced by simple data aggregation approaches? Which factors are affecting pseudoturnover and does it vary between morphological species groups or change over time? Is ecological inference robust against inter-observer differences?
Location: Switzerland.
Methods: Over seven years, we double-surveyed a total of 224 plots that were marked once in the field and then sampled by two observers independently on the same day. Both observers conducted full vegetation surveys, recording all vascular plant species, their cover, and additional plot information. We then calculated mean ecological indicator values and pseudoturnover.
Results: Average pseudoturnover was 29% when raw species lists were compared. However, by applying simple aggregation steps to the species list, pseudoturnover was reduced to 17%. Pseudoturnover further varied among habitat types and declined over the years, indicating a training effect among observers. Most overlooked taxa, responsible for pseudoturnover, had low cover values. Mean ecological indicator values were robust against inter-observer differences.
Conclusions: To minimize pseudoturnover, we suggest continuous training of observers and species-list aggregation prior to analysis. As mean ecological indicator values were robust against inter-observer differences, we conclude that they can provide a reliable estimate of temporal vegetation and ecological changes.

In der 16. Folge der ‚Beiträge zur bryofloristischen Erforschung der Schweiz‘ werden neue Fundorte von seltenen, gefährdeten oder anderweitig bemerkenswerten Moosen vorgestellt. Dabei handelt es sich um folgende Arten: Anacamptodon splachnoides, Campylostelium saxicola, Grimmia crinita, Grimmia montana, Racomitrium nivale, Riccia cillifera aggr., Syntrichia caninervis, Tetrodontium repandum, Tortula leucostoma.

The 16^th issue of the series 'Contributions to the bryofloristic exploration of Switzerland' comprises descriptions of new sites of rare, threatened or other remarkable bryophyte species. The following species are included: Anacamptodon splachnoides, Campylostelium saxicola, Grimmia crinita, Grimmia montana, Racomitrium nivale, Riccia cillifera aggr., Syntrichia caninervis, Tetrodontium repandum, Tortula leucostoma.

In June 2020 the Swiss National Data Centre for Bryophytes (Swissbryophytes) organised an excursion to explore the bryoflora of the Dent de Jaman, which is situated above Montreux (VD) in the Rochers de Naye massif. The bryoflora of the region has already been studied and characterized by Jules Amann. According to historical records in the Swissbryophytes database and the species list provided by Jules Amann, 83 taxa were known from the Dent de Jaman before the excursion. During the excursion 322 specimens of 133 taxa were collected by the participants. Compared to the previously known taxa, 45 were confirmed, 38 could not be confirmed and 88 additional taxa were found.

Die Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz untersucht, ob Biotope von nationaler Bedeutung in ihrer Qualität erhalten bleiben. Trotz Schutzbemühungen verschlechterte sich jedoch der Zustand des artenreichen Grünlands in den vergangenen Jahren. Nutzungsaufgabe und zunehmende Verbuschung werden als Ursache vermutet. Besonders ausgeprägt ist dieser Trend in hohen Lagen. Abhilfe kann ein Früherkennungssystem leisten. Eine Auswertung bestätigt einmal mehr, dass auch modernste GPS-Systeme die permanente Markierung von Untersuchungsflächen nicht ersetzen können.