Gestion forestière durable

Le groupe Gestion Forestière Durable concentre sa recherche autour du service écosystémique d’approvisionnement et l’utilisation efficace de la biomasse comme ressource naturelle. Nous analysons les solutions de management des services écosystémiques, y compris la gestion forestière durable dans un environnement économique et écologique rendu complexe par le changement climatique. Finalement, pour répondre à la demande croissante de sources d’énergie durable, le potentiel du bois forêt pour l’énergie est étudié.

Principales questions de recherche

  • Services écosystémiques: Quels outils d’aide à la décision pouvons-nous fournir au niveau de la planification pour faire face aux incertitudes liées au changement climatique (par exemple, les perturbations) et aux demandes socio-économiques évolutives? Comment garantir la biodiversité et les services écosystémiques forestiers grâce à une gestion multifonctionnelle?
  • Approvisionnement en bois dans un environnement en mutation: Comment les mesures peuvent-elles être mises en œuvre de manière plus sûre, respectueuse de l'environnement et économiquement durable? Comment optimiser les méthodes de récolte du bois et les coûts associés pour garantir les meilleures conditions économiques possibles pour les entreprises forestières?
  • Digitalisation en forêt: Comment intégrer efficacement les données numériques de télédétection avec des algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA pour développer des modèles et des visualisations qui soutiennent la gestion forestière et nous aident à relever les défis actuels et futurs?

Projects

Das Hauptziel von SingleTree ist es, optimierte Wertschöpfungsketten auf Ebene des Einzelbaums zu entwickeln, um die Anpassung an den Klimawandel zu verbessern, Multifunktionalität zu fördern und eine kaskadierende Nutzung von Holzbiomasse zu ermöglichen. Die Wertschöpfungsketten werden durch KI-gestütztes Waldmonitoring mittels Fernerkundung, adaptive High-Tech-Sensoren und Analysewerkzeuge (Precision Forestry) für die Bewirtschaftung einzelner Bäume, intelligente Maschinen zur Durchführung von Einzelbaumernte sowie verbesserte Rückverfolgbarkeit und Vorhersagefähigkeit der Holzqualität unterstützt.

Im Rahmen vom Projekt Small4Good (S4G) wird die Biodiversität und die Bereitstellung von Ökosystemleistungen aus den Wäldern Europas durch aktive und multifunktionale Bewirtschaftung von motivierten Kleinprivatwaldbesitzern verbessert. Durch partizipative Mitgestaltungsprozesse in vier europäischen Living Labs werden lokale Bewirtschaftungskonzepte entwickelt, die im Einklang mit den übergeordneten Zielen der EU-Waldstrategie stehen.

Wir entwickeln eine Methode die es Kantonen, Revieren und auch Forstbetriebe erlaubt, die Güte und die ökonomischen Effizienz der Erschliessung zu bewerten und das Waldstrassennetz zu optimieren.

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Services et produits

Le modèle de calcul de productivité pour la récolte de bois permet une estimation simple et rapide du temps nécessaire à la récolte ainsi que le calcul du rendement et des coûts de production pour différents systèmes d’exploitation.

Wieviel Energieholzreserven schlummern in den Wäldern der einzelnen Kantone? Eine interaktive Karte zeigt die Menge einzelner Sortimente.

Mit der Java-Applikation "JuWaPfl" lassen sich Kosten und Produktivitäten verschiedener Arbeiten der ersten Produktionsstufe schätzen.

Le plugin QGIS Seilaplan est un outil basé sur le SIG qui aide les entreprises forestières à concevoir et à optimiser les tracés des lignes de câblage.

Mit dem Sortimentsimulator SorSim lassen sich die Erlöse aus Holzschlägen abschätzen, indem die in einem Baum enthaltenen Artikel bzw. Sortimente berechnet werden.

WSL-kNN ist ein neues Computerprogramm zur Schätzung des Holzernteaufwandes.

Collaborateurs

Gestion forestière durable

Janine Schweier

Cheffe de groupe

Clemens Blattert

Collaborateur scientifique

Leo Bont

Collaborateur technique

Shayani Fernando

Postdoc

Fabian Gemperle

Assistant scientifique

Stefan Holm

Ingénieur logiciel

Hristina Hristova

Collaboratrice scientifique

Moritz Kalinka

Étudiant en Master

Sunni K.P. Kushwaha

Postdoc

Flavia Luz

Étudiante en Master

Simon Emil Mutterer

Doctorant

Justus Elija Nögel

Chercheur invité

Nial Thomas Perry

Doctorant

Julien Pierre Pittet

Étudiant en Master

Laura Ramstein

Auxiliaire / collaboratrice scientifique

Samuel Ugo Ringier

Doctorant

Oliver Thees

Auxiliaire temporaire

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