Progetti ¶

DeepDrought examines how deep root water uptake helps plants mitigate drought, especially as deep soil droughts increase with climate change. Using SVAT models, the project analyzes deep soil water availability and aligns TWD and WUE as drought stress measures to assess plant responses.

A project to understand and model the processes of subglacial lake drainage and filling cycles in Antarctica.

How does soil carbon redistribute across diverse mountain landscapes? SOCscape combine field data, soil analysis, and modeling to uncover the dynamics of carbon fluxes in these complex, geochemically varied environments.

Spatial planning is currently experiencing significant changes driven by digitalisation. This transformation has the potential to influence the way we plan, and important values such as equality, social justice, transparency and efficiency.

A recently discovered process of airborne snow metamorphism (ASM) affects the storage of isotope climate signals in ice sheets and the energy and mass balance of polar regions.

With this project proposal we aim at testing a procedure based on high spatial resolution SAR data in Uttarakhand. Our goal is to promptly follow surface changes leading towards potential catastrophic slope failure events.

Le projet pilote GENSCOP met en place un réseau d'experts et de laboratoires spécialisés en génétique de la conservation appliquée à la protection de la nature. La plateforme, co-financée par l'Office fédéral de l'environnement (OFEV), s'adresse en particulier aux cantons ayant besoin de clarifier des questions de conservation pour les quelles l'utilisation des outils de la génétique est pertinente.

Wir erforschen die Rolle der Hybridisierung bei der Anpassung an das Klima anhand des Weisseichen-Artenkomplexes als Modellsystem und legen dabei einen besonderen Fokus auf Österreich und Südosteuropa.

Das Hauptziel von SingleTree ist es, optimierte Wertschöpfungsketten auf Ebene des Einzelbaums zu entwickeln, um die Anpassung an den Klimawandel zu verbessern, Multifunktionalität zu fördern und eine kaskadierende Nutzung von Holzbiomasse zu ermöglichen. Die Wertschöpfungsketten werden durch KI-gestütztes Waldmonitoring mittels Fernerkundung, adaptive High-Tech-Sensoren und Analysewerkzeuge (Precision Forestry) für die Bewirtschaftung einzelner Bäume, intelligente Maschinen zur Durchführung von Einzelbaumernte sowie verbesserte Rückverfolgbarkeit und Vorhersagefähigkeit der Holzqualität unterstützt.

Wie können langfristige Entwicklungen von Waldbeständen und deren Verjüngungszustände systematisch erfasst werden? Das Projekt entwickelt eine standardisierte Methodik und eine spezialisierte Softwarelösung, die Forstpraktikern eine effiziente Datenerhebung ermöglicht.