Istituto federale di ricerca WSL

Ricerca 18.12.2024

25 anni di Lothar: la foresta è stata ricostruita

I ricercatori del WSL rispondono alle domande più frequenti sull'impatto della tempesta invernale sulle foreste svizzere.

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Ricerca 11.12.2024

Un futuro cupo per i faggi

Vent'anni fa, due studi sul futuro del faggio si contraddicevano. I ricercatori del WSL dimostrano ora chi aveva ragione.

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Ricerca 05.12.2024

Giornata del suolo: protezione del clima con i lom

Il suolo del 2025 è caratterizzato dalla presenza di lombrichi. I ricercatori del WSL stanno studiando come la loro attività influisca sul suolo della foresta.

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Klimaschützer, der meistens im Untergrund wirkt: Der Tauwurm (_Lumbricus terrestris_). (Foto: Julian Zwengel auf Unsplash)

Sull'istituto 21.11.2024

Droni nella foresta pluviale: una ricerca premiata

Un team di ricerca affiliato al WSL ha ricevuto un prestigioso premio per le sue innovative tecnologie di monitoraggio della biodiversità.

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Ricerca per l’uomo e l’ambiente in un mondo che cambia ¶

News

Sull'istituto

12.11.2024

Il film "Our Changing Forests" ha vinto un Walking Ibex al Global Science Film Festival 2024. Le nostre congratulazioni! (Video in inglese)

Servizi e prodotti

18.09.2024

La Notizia per la pratica del WSL sulla biologia, l'ecologia, la genetica e le prospettive future del pino cembro è disponibile in romancio.

Ricerca

10.09.2024

Historische Bauten des College of Natural Ressources, der Fakultät für natürliche Rohstoffe der Königlichen Universität von Bhutan in Lobesa. (Foto: Pema Eden / CNR-RUB)

L'SLF sta conducendo ricerche sul permafrost e sulla neve nello stato himalayano del Bhutan e sta lavorando con la popolazione locale per sviluppare misure per combattere i rischi legati al clima.

Ricerca

07.08.2024

Licor-Gerät im Wald aus Kermes-Eichen in Spanien (Valencia). (Fotos: Charlotte Grossiord)

Uno studio condotto dal WSL e dall'EPFL, utilizzando droni e termocamere, ha studiato come gli alberi sopravvivono al caldo estremo.

Ricerca

25.06.2024

Ein SLF-Mitarbeiter notiert Vegetations-Daten an einer IMIS-Station im Bäretälli bei Davos. (Foto: Christian Rixen / SLF)

Il machine learning aiuta i ricercatori a utilizzare le stazioni meteorologiche per studiare le conseguenze dei cambiamenti climatici sulla crescita della vegetazione alpina.

Sull'istituto

14.06.2024